从云计算、雾计算，再到边缘计算，面对传统云计算在物联网应用过程中面临的网络塞车、高延时、低服务质量等挑战时，数据开始从集中化的、离终端的设备和用户较远的核心数据中心开始逐渐贴近数据产生的地方。

 

       IBM、惠普、思科这些常年服务于金融、政府、交通、电力等核心行业的老牌厂商开始围绕雾计算和边缘计算有相对较为深入的讨论和关注。事实上，雾计算和边缘计算对于数据中心而言有着非常深远的影响，对数据中心提出了更高的可用性、灵活性、节能性和可扩展性的建设需求。

 

       艾默生网络能源（Vertiv）对数据中心属性分为两类--保障型数据中心和利润型数据中心。一方面，我们针对高可靠、高可用的数据中心建设——也就是保障型数据中心，开发出了大批量高品质工业UPS和精密空调，为相关核心系统设备提供高可靠的技术支撑。另一方面，我们针对大型互联网企业也推出了利润型数据中心的建设方案，更多地利用模块化的建设思路来实现极短时间内的极速扩展，我们推出了CRV列间空调、EFC自然蒸发冷却空调等产品来作为技术支撑。

 

       以云计算数据中心为例，它们往往采用异地灾备和双活架构来规划。但实际上，除非灾备的数据中心和核心数据中心之间距离小于100Km并保证高速的带宽连接，否则数据传输抖动和不稳定随时有中断的可能性，数据一定有时延，也就是说，当其中一个数据中心出了问题，而另外一个数据中心即便有1ms钟的时延，也会收不到出问题之前的这些数据，所以异地灾备从理论上来说是无法实现的。

 

       对此，针对某知名银行的建设思路，银行有三级机构，从下到上分别是支行、分行和中行。一旦发生时延，甚至是宕机事故，将会带来诸多不可控的惨重损失，所以边缘数据中心就有了用武之地。早在14年，该银行在各个支行，也就是营业网点，采用了艾默生网络能源（Vertiv）的Smart Cabinet解决方案，对它的关键数据进行业务保存。